Статистический метод контроля (1/1)
Ответы на тесты «ММУ» — Статистический метод контроля (1/1)
Студенты Московского международного университета нередко сталкиваются с трудностями при решении тестов по курсу «Статистический метод контроля». Сложность материала, требующего глубокого понимания статистических концепций и методов, становится настоящим испытанием для многих. Плотный график занятий и нехватка времени на подготовку добавляют стресса и порой делают решение тестов практически невозможным.
Основные проблемы, с которыми сталкиваются студенты, заключаются не только в объемном материале, но и в недостатке практических заданий, которые могли бы помочь в закреплении знаний. К тому же, многие студенты встречают сложные задания, которые требуют не только теоретических знаний, но и навыков анализа данных и интерпретации результатов. В результате, атмосфера тревоги и неопределенности касается многих учащихся.
Наша компания готова предложить свою помощь в преодолении этих трудностей. Мы можем предоставить верные ответы на тесты и помочь вам понять сложные темы более глубоко. Наша команда экспертов обладает необходимыми знаниями и опытом для того, чтобы помочь вам успешно справиться с заданиями и добиться высоких результатов в обучении.
Как правильно интерпретировать результаты тестирования «ММУ»?
Тесты по статистическому методу контроля в Московском международном университете (ММУ) представляют собой важный элемент обучения, но многие студенты сталкиваются с трудностями при их решении. Основные сложности возникают из-за неоднозначности формулировок вопросов, широкого диапазона статистических понятий и необходимости применять теорию на практике.
Кроме того, тесты могут содержать вопросы, требующие комплексных расчетов, которые не всегда доступны во время экзамена. Это создает дополнительное давление и увеличивает вероятность ошибок. Всестороннее изучение предмета может занять много времени, и не у всех студентов есть возможность уделить ему достаточное внимание.
Наша компания готова предоставить поддержку в решении тестов по данному направлению. Мы можем предложить верные ответы на тесты «ММУ», что поможет вам не только успешно пройти аттестацию, но и лучше понять предмет. Обращайтесь к нам за помощью, чтобы избавиться от неопределенности и повысить свои шансы на успех!»
Методы расчета и анализа статистических данных в тестах «ММУ»
Кроме того, большое количество материалов и методик, с которыми необходимо ознакомиться, порой оказывается слишком объемным для осваивания всего за короткий срок. Это может приводить к неуверенности в выполнении заданий тестов и, как следствие, к низким результатам.
Наша компания готова предложить помощь в решении тестов по статистическим данным в рамках программы «ММУ». Мы можем предоставить верные ответы, а также помочь лучше понять материал, что значительно упростит процесс обучения и повышения качества знаний. Обратившись к нам, вы сможете сосредоточиться на изучении важных концепций и методов, не теряя времени на поиски ответов в многочисленных учебниках.
Сравнение различных статистических подходов к оценке результатов «ММУ»
Студенты Московского международного университета (ММУ) часто сталкиваются с трудностями при решении тестов по статистическим методам контроля. Разнообразие статистических подходов к оценке может вызывать замешательство и затруднять понимание ключевых концепций и их применение на практике.
Классические методы анализа, такие как анализ дисперсии или корреляция, требуют от студентов не только знания теории, но и умения интерпретировать результаты. Часто студенты не представляют, как применить теоретические знания к конкретным задачам, что может приводить к значительным ошибкам.
С другой стороны, современные статистические методы, включая машинное обучение и анализ больших данных, требуют еще большей вовлеченности и понимания. Многим студентам сложно переключаться между традиционными и новыми подходами, что также затрудняет успешное выполнение тестовых заданий.
В таких условиях наша компания готова предложить помощь. Мы предоставляем верные ответы на тесты и объясняем статистические методы, помогая вам разобраться в сложных аспектах предмета. С нами вы сможете значительно улучшить свои результаты и уверенно подойти к прохождению тестов в ММУ.
Не дайте трудностям сбить вас с пути – обратитесь за поддержкой прямо сейчас!
Примерный список вопросов с вариантами ответов для студентов ММУ:
В каком случае функция F (х) — неубывающая:
Выберите один ответ:
F (х) = Р (Х
F (х) = Р (Х ? х)
F (х) = Р (Х >х)
В чем состоит сущность правила трех сигм:
Выберите один ответ:
Если случайная величина распределена нормально, то абсолютная величина ее отклонения от математического ожидания равна утроенному среднему квадратическому отклонению
Если случайная величина распределена нормально, то величина ее отклонения от математического ожидания не превосходит утроенного среднего квадратического отклонения
Если случайная величина распределена нормально, то абсолютная величина ее отклонения от математического ожидания не превосходит утроенного среднего квадратического отклонения
Дисперсия каждой из 9 одинаково распределенных взаимно независимых случайных величин равна 36. Найти дисперсию среднего арифметического этих величин.(вид отв. х)
Ответ:
Для каких случайных величин справедливо неравенство Чебышева:
Выберите один ответ:
Для дискретных и непрерывных случайных величин
Только для непрерывных случайных величин
Только для дискретных случайных величин
Если возможные значения непрерывной случайной величины расположены по всей оси х, то при lim x ?? F (X) :{
Выберите один ответ:
F (х) = 1
F (х) = 0
Если возможные значения непрерывной случайной величины расположены по всей оси х, то при lim x ?-? F (X) :{
Выберите один ответ:
F (х) = 1
0 ? F (х) ? 1
F (х) = 0
Если одно из двух противоположных событий обозначено через А, то как принято обозначать другое:
Выберите один ответ:
-А
A ?
А*
Задано распределение частот выборки. Найти объем выборки.
(вид отв. х)
Вписать ответ
Как на практике правило трех сигм:
Выберите один ответ:
Если распределение изучаемой случайной величины неизвестно, но величина ее отклонения от математического ожидания не превосходит утроенного среднего квадратического отклонения, то имеются основания предполагать, что изучаемая величина распределена нормально; в противном случае она не распределена нормально
Если распределение изучаемой случайной величины неизвестно, но абсолютная величина ее отклонения от математического ожидания равна утроенному среднему квадратическому отклонению, то имеются основания предполагать, что изучаемая величина распределена нормально; в противном случае она не распределена нормально
Если распределение изучаемой случайной величины неизвестно, но абсолютная величина ее отклонения от математического ожидания не превосходит утроенного среднего квадратического отклонения, то имеются основания предполагать, что изучаемая величина распределена нормально; в противном случае она не распределена нормально
Как называют статистическую оценку, которая при n>? стремится по вероятности к оцениваемому параметру:
Выберите один ответ:
Состоятельной
Диференциальной
Эффективной
Как называют статистическую оценку, которая при n?? стремится по вероятности к оцениваемому параметру:
Выберите один ответ:
Диференциальной
Состоятельной
Эффективной
Как обозначают вероятность события А:
Выберите один ответ:
P(A)
V ( A )
W ( A )
Как обозначают дисперсию (рассеяние) дискретной случайной величины:
Выберите один ответ:
М(Х)
D (Х)
P (Х)
Как обозначают математическое ожидание дискретной случайной величины:
Выберите один ответ:
М (Х)
М (х)
Х(М)
Как обозначают условную вероятность:
Выберите один ответ:
РА (В)
W А (В)
W в ( A )
Как принято обозначать случайные величины:
Выберите один ответ:
x, y, z
X, Y,Z
А, В, С
Как принято обозначать случайные события:
Выберите один ответ:
А, В, С
а, в, с
X, Y,Z
Как принято обозначать среднее квадратичное отклонение случайной величины:
Выберите один ответ:
?(X)
?( X )
?( X )
Как, зная плотность распределения f (x), можно найти функцию распределения F (х) :
?
?
?
Какая вероятность появления одного из двух несовместных событий А и В, безразлично какого:
Выберите один ответ:
Р (А) + Р (В)
Р (А) / Р (В)
Р (А) · Р (В)
Какая вероятность того, что абсолютная величина отклонения превысит утроенное среднее квадратическое отклонение:
Выберите один ответ:
0,25%
0,27%
0,30%
Какая вероятность того, что непрерывная случай¬ная величина примет значение, принадлежащее интер¬валу (а, b) :
Выберите один ответ:
F (а) F (в)
F (в) — F (а)
F (а) + F (в)
Какая вероятность того, что отклонение по абсолютной величине будет меньше утроенного среднего квадратического отклонения:
Выберите один ответ:
0,9873
0,9773
0,9973
Какая формула для вычисления дисперсии (рассеяния) дискретной случайной величины:
Выберите один ответ:
М (Х—M (Х))
М (Х—M (Х)) 2
(Х-M(X) 2
Какая функция является общим способом задания любых типов случайных величин:
Выберите один ответ:
F(Х)
D(Х)
М(Х)
Какие бывают элементарные исходы:
Выберите один ответ:
Только единственно возможны
Только равновозможны
Единственно возможны и равновозможны
Какие значения интегральной функции принад¬лежат отрезку [0; 1] :
Выберите один ответ:
0 ?F (х) ?1
0
0 ? F (х) ? 1
Какие значения случайная величина X может принимать в одном испытании:
Выберите один ответ:
1
0
1 и 0
Какие события называют несовместными:
Выберите один ответ:
Если появление одного из них не исключает появление другого события в одном и том же испытании
Если появление одного из них исключает появление других событий
Если появление одного из них исключает появление других событий в одном и том же испытании
Какие события называют противоположными:
Выберите один ответ:
Два несовместимых события, образующих полную группу
Два единственно возможных события, образующих полную группу
Два равновозможных события, образующих полную группу
Какие соотношения μ 1связывают начальные v1 и центральные v2 моменты:
?
?
?
Каким может быть число возможных значений дискретной случайной величины:
Выберите один ответ:
Конечным
Конечным и бесконечным
Бесконечным
Каким может быть число возможных значений непрерывной случайной величины:
Выберите один ответ:
Бесконечным
Конечным и бесконечным
Конечным
Какими оценками при небольшом объеме выборки следует пользоваться:
Выберите один ответ:
Интервальными
Точечными
Комбинированными
Какое геометрическое истолкование функции распределения:
Выберите один ответ:
Функции распределения есть вероятность того, что случайная величина Х примет значение, которое изображается на числовой оси точкой, лежащей правее точки х
Функции распределения есть вероятность того, что случайная величина Х примет значение, которое изображается на числовой оси точкой, совпадающей с точкой х
Функции распределения есть вероятность того, что случайная величина Х примет значение, которое изображается на числовой оси точкой, лежащей левее точки х
Какое значение имеет математическое ожидание постоянной величины М(С) :
Выберите один ответ:
С
0
1
Какое неравенство доказал Чебышев:
?
?
?
Какое неравенство удовлетворяет вероятность любого события:
Выберите один ответ:
0
0 ? P ( A ) ?1
0 ? P ( A ) ?1
Какое нормальное распределе¬ние называют общим:
Выберите один ответ:
С произвольным параметром ?
С произвольным параметром а
С произвольными параметрами а и ?
Какое нормальное распределение называют нормированным:
Выберите один ответ:
С параметрами а = 1 и ? = 1
С параметрами а = -1 и ? = 1
С параметрами а = 0 и ? = 1
Какое нормальное распределение называют нормированным:
Выберите один ответ:
С параметрами а = -1 и ? = 1
С параметрами а = 0 и ? = 1
С параметрами а = 1 и ? = 1
Какое распределение вероятностей называют равномерным:
Выберите один ответ:
Если на интервале, которому принадлежат все возможные значения случайной величины, дифференциальная функция имеет постоянное значение
Если на интервале, которому принадлежат все возможные значения случайной величины, дифференциальная функция непрерывна
Если на интервале, которому принадлежат все возможные значения случайной величины, дифференциальная функция неубывающая
Какой вид имеет график дифференциальной функции дискретного распределения:
Выберите один ответ:
Прямой линии
Кривой линии
Ступенчатый
Какой вид имеет график дифференциальной функции равномерного распределения:
Выберите один ответ:
Ступенчатый
Кривой линии
Прямой линии
Какой вид отбора не требует расчленения генеральной совокупности на части:
Выберите один ответ:
Механический
Простой
Типический
Какой оценкой генеральной средней является выборочная средняя:
Выберите один ответ:
Несме¬щенная и состоятельная оценка
Только состоятельная оценка
Только несмещенная оценка
Какой формулой определяется относительная частота события А:
Выберите один ответ:
W(A)=m/n
W(A)=n?m
W(A)=n/m
Какому интервалу принадлежат значения функции распределения:
Выберите один ответ:
0 ?F (х) ?1
0
0 ? F (х) ? 1
Какую из функций можно найти, зная плотность распределения:
Выберите один ответ:
М(Х)
D (Х)
F (Х)
Какую статистическую оценку называют состоятельной:
Выберите один ответ:
Статистическую ошибку, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки
Статистическую оценку, которая при n?? стремится по вероятности к оцениваемому параметру
Статистическую оценку, которая при заданном объеме выборки имеет наименьшую возможную дисперсию
Какую статистическую ошибку ?* при любом объеме выборки называют несмещенной:
Выберите один ответ:
М (?*) = ?
М (?*)
М (?*) > ?
Какую функцию называют интегральной функцией распределения:
Выберите один ответ:
F (х) = Р (Х
F (х) = Р (Х ? х)
F (х) = Р (Х >х)
Какую функцию называют функцией распределения:
Выберите один ответ:
Определяющую вероятность того, что случайная величина Х примет значение равное х
Определяющую вероятность того, что случайная величина Х примет значение больше х
Функцию, определяющую вероятность того, что случайная величина Х примет значение меньше х
Когда вычисляют вероятность события:
Выберите один ответ:
После опыта
До опыта
Во время опыта
Когда вычисляют относительную частоту:
Выберите один ответ:
Во время опыта
До опыта
После опыта
Найти математическое ожидание числа лотерейных билетов, на которые выпадут выигрыши, если приобретено 20 билетов, при чем вероятность выигрыша по одному билету равна 0,3. (вид отв. х)
Ответ:
По какой формуле зная плотность распределения можно найти функцию распределения:
?
?
?
По какой формуле определяют условные варианты:
Выберите один ответ:
( xi — C ) / h
( xi + C ) / h
( xi + C ) h
По какому равенству находят выравнивающие частоты:
Выберите один ответ:
ni = n Р i
ni = n qi
ni = n mi
По какому равенству находят выравнивающие частоты:
Выберите один ответ:
ni = n qi
ni = n Р i
ni = n mi
При каком эксцессе кривая распределения имеет более высокую и “острую” вершину, чем нормальная кривая:
Выберите один ответ:
Эксцесс положительный
Эксцесс отрицательный
Эксцесс равен нулю
При каком эксцессе кривая распределения имеет более низкую и “плоскую” вершину, чем нормальная кривая:
Выберите один ответ:
Эксцесс равен нулю
Эксцесс отрицательный
Эксцесс положительный
Производится 4 выстрела с вероятностями попадания в цель р1 = о,6, p2 = 0,4, p3 = 0,5 и р4 = 0.7. Найти математическое ожидание общего числа попаданий. (вид отв. х , х)
Ответ:
Сколько значений может принять случайная величина в результате испытания:
Выберите один ответ:
2
1
несколько
Соблюдение каких требований гарантирует математическое ожидание оценки ?* от получения систематических ошибок:
Выберите один ответ:
М (?*) > 0
М (?*)
М (?*) = 0
Чем задается дискретная случайная величина:
Выберите один ответ:
Перечнем всех ее возможных значений и их вероятностей
Только перечнем всех ее возможных значений
Только перечнем всех ее возможных вероятностей
Чему равен несобственный интеграл от дифференциальной функции :
Выберите один ответ:
0
1
-1
Чему равен несобственный интеграл от плотности распределения :
Выберите один ответ:
1
0 ?F (х) ? 1
0
Чему равна вероятность достоверного события:
Выберите один ответ:
0
0
1
Чему равна вероятность появления хотя бы одного из двух независимых событий А и В:
Выберите один ответ:
Р (А ) + Р (В) — Р (А) ·Р (В)
Р(А) + Р(В)
Р(А) ·Р(В)
Чему равна вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий А и В:
Выберите один ответ:
Р(А)+Р(В) — Р (АВ)
Р(А)+Р(В)
Р(А) + РА (В)
Чему равна вероятность случайного события:
Выберите один ответ:
0
0
1
Чему равна вероятность события А, которое может наступить лишь при условии появления одного из несовместных событий B 1,B 2образующих полную группу:
Выберите один ответ:
P (B1)·PB1 (A)+P(B2)·PB2 (A)
P(B1)·PA (B1)+P(B2)· PAPB2 (B2)
P (A) ·PB1 (A) + P (A) · PB2 (A)
Чему равна вероятность совместного появления двух независимых событий А и В:
Выберите один ответ:
Р(А) + Р(В) — Р (АВ)
Р(А) ·РА(В)
Р(А) + Р(В)
Чему равна вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности:
Выберите один ответ:
P (A1) + P (A2) +…+ P (An)
P (A1) + P (A2) +…+P (An)/n
P (A1) P (A2)…P (An)
Чему равна вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (а, b) :
?
?
?
Чему равна вероятность того, что непрерывная случайная величина Х примет одно определенное значение:
Выберите один ответ:
0
1
0
Чему равна дискретная генеральная средняя совокупность относительно количественного признака X:
?
?
?
Чему равна дисперсия разности двух независимых случайных величин:
Выберите один ответ:
D (Х)+D (Y)
D (Х- Y )
D (Х)- D ( Y )
Чему равна дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях:
Выберите один ответ:
n p q
n (p + q)
n (p — q)
Чему равна дифференциальная функция φ(x) нормированного распределения:
?
?
?
Чему равна интегральная функция нормированного нормального распределения F0(x) :
?
?
?
Чему равна интегральная функция общего нормального распределения F(x) :
?
?
?
Чему равна сумма вероятностей возможных значений дискретной величины заданной таблично:
Выберите один ответ:
0
1
0
Чему равна сумма вероятностей противоположных событий A и A ?:
Выберите один ответ:
1
0
0
Чему равна сумма произведений отклонений на соответствующие частоты :
Выберите один ответ:
3
1
0
Чему равно математическое ожидание дискретной случайной величины:
Выберите один ответ:
x1p1+x2p2+….+xnpn
(x1+x2+…+xn) (p1+p2+…+pn)
(x1+x2+…+xn) /(p1+p2+…+pn)
Чему равно математическое ожидание М (Х) числа появлений события А в n независимых испытаниях:
Выберите один ответ:
n + p
n ·р
n / p
Чему равно математическое ожидание постоянной величины С:
Выберите один ответ:
1
С
0
Чему равно среднее квадратическое отклонение случайной величины X:
?
?
?
Чему равно среднее квадратическое отклонение суммы конечного числа взаимно независимых случайных величин:
?
?
?
Что в теории вероятностей понимают под распределением:
Выберите один ответ:
Соответствие между наблюдаемыми вариантами и их частотами
Соответствие между наблюдаемыми вариантами и их относительными частотами
Соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями
Что геометрически означает свойство “ Дифференциальная функция неотрицательна”:
Выберите один ответ:
Точки, принадлежащие графику дифференциальной функции, расположены на оси х
Точки, принадлежащие графику дифференциальной функции, расположены либо над осью х, либо на этой оси
Точки, принадлежащие графику дифференциальной функции, расположены над осью х
Что называют гистограммой частот:
Выберите один ответ:
Ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению xi / h
Ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению ni / h
с. Ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению Wi / h
Что называют полигоном частот:
Выберите один ответ:
Ломаную, отрезки которой соединяют точки (n1, W1), ,… , (nk, Wk)
Ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1, n1), … (xk, nk)
Ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1, W1), ,… , (xk, Wk)
Что называют полной группой событий:
Выберите один ответ:
Совокупность равновозможных событий испытания
Совокупность единственно возможных событий испытания
совокупность несовместных событий испытания
Что называют средним квадратическим отклонением случайной величины:
?
?
?
Что называют статистическим распределением выборки:
Выберите один ответ:
Перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот
Перечень вариант и соответствующих им относительных частот
Перечень вариант и соответствующих им частот
Что называют условной вероятностью:
Выберите один ответ:
Вероятность события А, вычисленную в предположении, что событие В уже наступило
Вероятность события В, вычисленную в предположении, что событие А уже наступило
Вероятность события В, вычисленную в предположении, что событие А и В наступят совместно
Что называют элементарным исходом:
Выберите один ответ:
Каждое единственно возможное событие, которое может наступить в испытании
Каждое событие, которое может наступить в испытании
Каждое равновозможное событие, которое может наступить в испытании
Что не называют числовой характеристикой случайной величины:
Выберите один ответ:
Математическое ожидание
Дисперсия
Закон нормального распределения
Что необходимо для задания дискретной случайной величины:
Выберите один ответ:
Указать вероятности всех ее возможные значения
Перечислить все ее возможные значения
Перечислить все ее возможные значения и указать их вероятности
Что необходимо знать, чтобы задать нормальное распределение:
Выберите один ответ:
а
?
а и ?
Что полностью характеризует случайную величину:
Выберите один ответ:
Дисперсия
Математическое ожидание
Закон нормального распределения