Постижение академических дисциплин может стать настоящим вызовом даже для самых усердных студентов. Особенно, когда речь идет о таких непростых сферах, как стратегическое планирование и принятие решений. В стенах Московского международного университета одни из самых требовательных курсов требуют от учащихся не только терпения и усидчивости, но и умения применять полученные знания на практике в условиях ограниченного времени.
Нередко студенты сталкиваются с необходимостью комплексного анализа множества факторов. Это требует не только математического подхода, но и развитой интуиции. Ведь каждое задание уникально, и именно это делает процесс обучения таким увлекательным, но одновременно и таким сложным. Зачастую ответственность и давление оказываются настолько велики, что учащиеся начинают искать эффективные стратегии для преодоления всех преград, встречаемых на их пути к успеху.
Наша компания готова прийти на помощь в этот непростой момент. Мы специализируемся на предоставлении верных решений для заданий, которые вызывают наибольшие трудности. Обладая многолетним опытом и высоким уровнем квалификации, наша команда может предложить поддержку, основанную на индивидуальном подходе к каждому клиенту. Мы обеспечиваем глубокое понимание материала и усиливаем уверенность студентов в своих силах. Наши услуги – это гарантия наилучших результатов при прохождении учебных испытаний. Доверьтесь нам, и вы убедитесь, что ваши усилия не напрасны!
Методы решения в исследовании операций
Здесь на помощь приходим мы. Наша компания готова предложить помощь в решении задач по этому предмету. Обеспечиваем учеников точными решениями и подробными объяснениями. Это не просто «готовые ответы», а полноценная поддержка в процессе изучения. Наши специалисты помогут преодолеть трудности и понять, как применять математические методы на практике. Мы стремимся сделать учебу более доступной и понятной. С нами студенты смогут взглянуть на сложные вопросы с иной, более ясной перспективы. В итоге, это позволит легче ориентироваться в обширном поле материалов и быстрее овладевать необходимыми навыками для успешной сдачи экзаменов. Ваш успех – наша цель!
Основные аспекты теории игр
Для студентов Московского международного университета освоение этой темы нередко становится серьезным препятствием. Проблемы понимания терминологии, сложные математические модели, трудные задачи – все это часть изучения. Математическая сторона теории игр требует глубоких знаний и понимания. Порой, даже самые способные ученики сталкиваются с проблемами при прохождении тестов. Теория игр является критически важным звеном в курсе, и успешное ее усвоение требует значительных усилий.
К счастью, на помощь могут прийти профессиональные консультации. Наша компания готова предложить всем заинтересованным студентам практическую помощь в освоении материала. Мы предлагаем глубокий анализ структуры тестов и правильные решения задач. Получение верных ответов на тестовые задания поможет студентам повысить свои результаты. Мы готовы поддержать тех, кто стремится не просто получить зачет, но и действительно понять теоретические основы этой дисциплины.
Оптимизация ресурсов и планирование
Изучение оптимизации ресурсов и планирования – важная составляющая обучения в университете. Студенты часто сталкиваются с проблемами на этом пути. Задачи могут быть сложными, а времени на их решение не всегда хватает. В наши дни умение правильно распределять ресурсы становится важнее, чем когда-либо. Необходимы навыки, позволяющие находить наилучшие решения в условиях ограниченности.
Для многих студентов это представляет собой значительную трудность. Не каждый способен легко справиться с задачами на экзаменах и контролях. Часто возникают сомнения в правильности применяемых методов. Недостаток наработанных навыков и отсутствие уверенности в себе только усугубляют ситуацию. Это может привести к стрессу и потере мотивации. Не каждой группе студентов по силам самостоятельно разобраться с непонятными заданиями, и порой студенты продолжают ошибаться, тратя впустую свои силы и время.
Наша компания готова помочь студентам в преодолении этих барьеров. Мы предлагаем поддержку в изучении и понимании сложных тем. Специалисты нашей команды могут дать надежные подсказки и разъяснения. Мы предлагаем не просто помощь поверхностную, но и полноценное понимание сути вопросов. Мы прекрасно понимаем всю важность получения качественного образования, и готовы поделиться своим опытом.
Примерный список вопросов с вариантами ответов для студентов ММУ:
В задаче ё.5 при x1=1.2 и x2=2, а в задаче № 2 f(x1,x2)=13 при x1=3 и x2=1. Тогда нужно производить ветвление задачи…
Выберите один ответ:
никакой
№ 1
№ 2
№ 1 и № 2
В задаче линейного программирования в случае двух переменных условие их неотрицательности ограничивает область допустимых решений … квадрантом:
Выберите один ответ:
первым и вторым
третьим
первым и четвертым
четвертым
первым
вторым
В задаче линейного программирования существует хотя бы одно оптимальное решение, если …
Выберите один ответ:
область допустимых решений не пусто
целевая функция ограничена и область допустимых решений не пусто
целевая функция ограничена
область допустимых решений находится в первом квадранте
В задаче линейного программирования существует хотя бы одно оптимальное решение,если …
Выберите один ответ:
область допустимых решений не пусто
область допустимых решений находится в первом квадранте
целевая функция ограничена и область допустимых решений не пусто
целевая функция ограничена
В задаче линейного программирования требуется найти максимальное значение целевой функции. Тогда при переходе от одной симплекс таблицы к другой …
Выберите один ответ:
значение целевой функции может как удаляться от оптимального, так и приближаться к нему
значение целевой функции убывает
значение целевой функции возрастает
В задаче линейного программирования требуется найти максимальное значение целевойфункции. Тогда при переходе от одной симплекс таблицы к другой …
Выберите один ответ:
значение целевой функции возрастает
значение целевой функции убывает
значение целевой функции может как удаляться от оптимального, так и приближаться к нему
В задаче нелинейного программирования экстремум целевой функции может достигаться ….
Выберите один ответ:
внутри области допустимых решений
внутри области допустимых решений и на границе области допустимых решений
на границе области допустимых решений
в средней точке области допустимых решений
внутри области допустимых решений или на границе области допустимых решений
В задаче целочисленного линейного программирования требуется найти max целевой функции. Из числа представленных ниже утверждений неверным является следующее …
Выберите один ответ:
при реализации метода ветвей и границ объем вычислений зависит от порядка рассмотрения подзадач
при решении задачи методом ветвей и границ в процессе ветвления нельзя получить подзадачу с неограниченной сверху целевой функцией
значение целевой функции в оптимальном решении задачи целочисленного линейного программирования может быть больше оптимального значения целевой функции, соответствующей задаче с ослабленными ограничениями
В задаче целочисленного линейного программирования требуется найти max целевой функции. Из числа представленных ниже утверждений неверным является следующее …
Выберите один ответ:
при решении задачи методом ветвей и границ в процессе ветвления нельзя получить подзадачу с неограниченной сверху целевой функцией
при реализации метода ветвей и границ объем вычислений зависит от порядка рассмотрения подзадач
значение целевой функции в оптимальном решении задачи целочисленного линейного программирования может быть больше оптимального значения целевой функции, соответствующей задаче с ослабленными ограничениями
В задаче целочисленного линейного программирования требуется найти max целевой функции. Из числа представленных ниже утверждений неверным является следующее …
Выберите один ответ:
если при реализации метода ветвей и границ получена хотя бы одна граница, то задача имеет целочисленное решение
при реализации метода ветвей и границ в роли переменной, инициирующей ветвление, может быть только базисная переменная
если при решении задачи целочисленного программирования на max методом ветвей и границ ранее получен целочисленный оптимум (значение границы) равный 12, а при решении очередной подзадачи получено значение целевой функции 12.5, то данная подзадача не разбивается на подзадачи
В задаче целочисленного линейного программирования требуется найти max целевой функции. При использовании метода ветвей и границ в результате ветвления получены решения двух задач: в задаче № 1 f(x1,x2)=12.5 при x1=1.2 и x2=2, а в задаче № 2 f(x1,x2)=13 при x1=3 и x2=1. Тогда нужно производить ветвление задачи…
Выберите один ответ:
никакой
№ 1 и № 2
№ 1
№ 2
В задаче целочисленного линейного программирования требуется найти max целевой функции. При использовании метода ветвей и границ в результате ветвления получены решения двух задач: в задаче № 1 f(x1,x2)=14.5 при x1=1.2 и x2=2, а в задаче № 2 f(x1,x2)=13 при x1=3 и x2=1. Тогда нужно производить ветвление задачи…
Выберите один ответ:
№ 1 и № 2
никакой
№ 2
№ 1
В исследовании операций применяются следующие модели …
Выберите один ответ:
все перечисленные
имитационные
аналитические
аналитические и статистические
статистические
В методе отсечений (методе Гомори) дополнительное ограничение составляется для…
Выберите один ответ:
для свободной переменной
для дробной переменной
базисной переменной
для дробной переменной с наибольшей дробной частью
для целочисленной переменной
В найденном с помощью метода минимального тарифа начальном решении представленной в табличном виде транспортной задачи
значение x22 равно …
Выберите один ответ.
a. 0
b. 10
c. 15
d. 5
В найденном с помощью метода минимального тарифа начальном решении представленной в табличном виде транспортной задачи
значение x32 равно
Выберите один ответ.
a. 15
b. 5
c. 20
d. 10
В найденном с помощью метода минимального тарифа начальном решении представленной в табличном виде транспортной задачи
значение x32 равно
Выберите один ответ.
a. 10
b. 20
c. 5
d. 15
В найденном с помощью метода северо-западного угла начальном решении представленной в табличном виде транспортной задачи
значение x21 равно
Выберите один ответ.
a. 10
b. 5
c. 20
d. 15
В найденном с помощью метода северо-западного угла начальном решении представленной в табличном виде транспортной задачи
значение x22 равно
Выберите один ответ.
a. 15
b. 10
c. 5
d. 20
В найденном с помощью метода северо-западного угла начальном решении представленной в табличном виде транспортной задачи
Выберите один ответ.
a. 10
b. 15
c. 5
d. 20
В найденном с помощью метода северо-западного угла начальном решениипредставленной в табличном виде транспортной задачи
значение x32 равно …
Выберите один ответ.
a. 20
b. 5
c. 10
d. 15
В основе метода динамического программирования лежит идея …
Выберите один ответ:
постепенной пошаговой оптимизации
одновременной оптимизации
поиска решения на всех шагах сразу
поиска решения на одном из шагов
В симплекс-методе выбор разрешающего столбца осуществляется по правилу:
Выберите один ответ:
выбирается столбец, соответствующий минимальному по абсолютной величине отрицательному числу в последней строке
выбирается столбец, соответствующий максимальному по абсолютной величине отрицательному числу в последней строке
выбирается столбец, соответствующий любому максимальному по абсолютной величине отрицательному числу в последней строке
выбирается столбец, соответствующий максимальному числу в последней строке
В симплекс-методе выбор разрешающей строки осуществляется по правилу:
Выберите один ответ:
выбирается строка с наибольшим отношением элемента столбца «План» к положительному элементу разрешающего столбца
выбирается строка с любым наименьшим отношением элемента столбца «План» к элементу разрешающего столбца
выбирается строка с наименьшим отношением элемента столбца «План» к положительному элементу разрешающего столбца
выбирается строка с любым наименьшим отношением элемента столбца «План» к положительному элементу разрешающего столбца
В симплекс-методе решения задачи линейного программирования число базисных переменных:
Выберите один ответ:
равно числу ограничений задачи линейного программирования в канонической форме
не больше ранга матрицы коэффициентов ограничений задачи линейного программирования в канонической форме
равно рангу матрицы коэффициентов ограничений задачи линейного программирования в канонической форме
не меньше ранга матрицы коэффициентов ограничений задачи линейного программирования в канонической форме
В транспортной задаче требуется определить …
Выберите один ответ:
такой план перевозок (откуда, куда и сколько единиц перевезти), чтобы не все заявки были выполнены, а общая стоимость всех перевозок максимальна
такой план перевозок (откуда, куда и сколько единиц перевезти), чтобы не все заявки были выполнены, а общая стоимость всех перевозок минимальна
такой план перевозок (откуда, куда и сколько единиц перевезти), чтобы все заявки были выполнены, а общая стоимость всех перевозок максимальна
такой план перевозок (откуда, куда и сколько единиц перевезти), чтобы все заявки были выполнены, а общая стоимость всех перевозок минимальна
Границей изменения дефицитного ограничения задачи линейного программирования является новая оптимальная точка, для которой…
Выберите один ответ:
дефицитное ограничение становится недефицитным или одно из недефицитных ограничений становится дефицитным
одно из недефицитных ограничений также становится дефицитным
дефицитное ограничение становится недефицитным
Границей изменения дефицитного ограничения задачи линейного программированияявляется новая оптимальная точка, для которой…
Выберите один ответ:
одно из недефицитных ограничений также становится дефицитным
дефицитное ограничение становится недефицитным
дефицитное ограничение становится недефицитным или одно из недефицитных ограничений становится дефицитным
Дефицитное ограничение задачи линейного программирования проходит через…
Выберите один ответ:
любую угловую точку области допустимых решений
точки области допустимых решений
оптимальную точку области допустимых решений
Динамическое программирование – это …
Выберите один ответ:
метод нахождения оптимального решения в случае многошаговых (многоэтапных) операций
метод нахождения оптимального решения в случае одношаговых (одноэтапных) операций
метод нахождения оптимального состава предприятия
метод решения задачи линейного программирования
Для задачи линейного программирования в канонической формеx1+x2?2×3+4×4? max при2×1+x2?x4?143×1+2×2+4×3+x4?25×1?0, x2?0, x3?0, x4?0
Выберите один ответ:
общее количество всевозможных базисных решений равно…
15
4
8
16
Для задачи линейного программирования5×1+4×2?max при2 x1+5 x2?20×1+ x2?4×1?0, x2?0(0;3) является… точка
Выберите один ответ:
планом
точкой, не принадлежащей области допустимых решений
оптимальным планом
Для оптимальных решений взаимно двойственных задач линейного программирования оптимальные значения целевых функций будут…
Выберите один ответ:
равны
одно не меньше другого
одно не больше другого
Для сравнения между собой по эффективности разных решений необходимо иметь …
Выберите один ответ:
показатель, отражающий целевую направленность операции
набор формул
количественный критерий (критерий эффективности)
Если для двойственной по отношению к исходной задаче линейного программирования построить двойственную задачу линейного программирования, то она будет…
Выберите один ответ:
задачей нелинейного программирования
исходной задачей линейного программирования
новой задачей линейного программирования
Если ограничения задачи линейного программирования представлены системой m неравенств с n переменными, то в каноническом форме этой системы число переменных равно …
Выберите один ответ:
m+1
n +1
m
n + m
Если ограничения задачи линейного программирования представлены системой mнеравенств с n переменными, то в каноническом форме этой системы число переменных равно …
Выберите один ответ:
n+m
m
m+1
n+1
Если по отношению к исходной задаче линейного программирования с n переменными и m ограничениями построена двойственная задача линейного программирования, то эта двойственная задача будет иметь…
Выберите один или несколько ответов:
n ограничений
n+m ограничений
n+m переменных
m ограничений
m переменных
n переменных
Задача f(x,y)=x2+ y2?max при x+y=4 и x?0, y?0
Выберите один ответ:
имеет единственное решение в точке x=2, y=2
не имеет решения
имеет единственное решение в точке x=1.2, y=2.8
имеет бесконечно много решений
Задача f(x1,x2)=–x1–x2>max при x1?0 x2?0 :
Выберите один ответ.
a. имеет единственное решение в точке x1=0, x2=0
b. не является задачей линейного программирования
c. не имеет решения
d. имеет бесконечно много решений
Задача f(x1,x2)=–x1–x2→max при x1≥0 x2≥0 :
Выберите один ответ.
a. имеет единственное решение в точке x1=0, x2=0
b. имеет бесконечно много решений
c. не имеет решения
d. не является задачей линейного программирования
Задача f(x1,x2)=x1+x2→max при x1≥0 x2≥0 :
Выберите один ответ.
a. имеет бесконечно много решений
b. имеет единственное решение в нулевой точке области допустимых решений x1=0, x2=0
c. не является задачей линейного программирования
d. не имеет решения
Задача f(x1,x2)=x1+x2>max при x1?0 x2?0 :
Выберите один ответ:
не имеет решения
имеет единственное решение в нулевой точке области допустимых решений x1=0, x2=0
имеет бесконечно много решений
не является задачей линейного программирования
Задача линейного программирования имеет только…
Выберите один ответ:
любые ограничения
линейные ограничения
линейную целевую функцию и линейные ограничения
линейную целевую функцию и любые ограничения
любую целевую функцию и линейные ограничения
линейную целевую функцию
любую целевую функцию
Задача линейного программирования не разрешима, если в симплекс-таблице при выборе разрешающей строки окажется, что …
Выберите один ответ:
в разрешающем столбце нет нулевых чисел
в разрешающем столбце нет отрицательных чисел
в разрешающем столбце нет положительных чисел
Задача нелинейного программирования имеет только…
Выберите один или несколько ответов:
нелинейную целевую функцию и нелинейные ограничения
нелинейную целевую функцию и любые ограничения
линейную целевую функцию
любые ограничения
линейные ограничения
линейную целевую функцию и нелинейные ограничения
любую целевую функцию
Задача распределения средств по предприятиям и по годам относится к …
Выберите один ответ:
задаче стохастического программирования
задаче целочисленного линейного программирования
задаче нелинейного программирования
задаче динамического программирования
задаче линейного программирования
Задачи линейного программирования на практике встречаются при …
Выберите один ответ:
распределении ресурсов и планировании производства
организации работы транспорта
планировании производства
распределении ресурсов
распределении ресурсов, планировании производства и организации работы транспорта
Задачу линейного программирования приводят к канонической форме для …
Выберите один ответ:
удобства записи
использования симплекс метода решения задачи линейного программирования
удобства построения области ограничений
увеличения скорости решения задачи
Идея метода множителей Лагранжа состоит ….
Выберите один ответ:
в преобразовании исходной задачи на условный экстремум функции f(x1,x2,…,xn ) к задаче на безусловный экстремум новой функции L(x1,x2,…,xn,?1,?2,…,?m )
в уменьшении числа аргументов исходной функции f(x1,x2,…,xn )
в нахождении частных производных исходной функции f(x1,x2,…,xn )
в нахождении безусловного экстремума исходной функции f(x1,x2,…,xn )
К известным задачам динамического программирования относятся …
Выберите один или несколько ответов:
задача управления запасами
задача поиска кратчайшего пути
задача об ассортименте продукции
задача о планировании производства
задача распределения ресурсов
задача о диете
задача о бюджете
К известным задачам линейного программирования относятся …
Выберите один ответ:
задача об ассортименте продукции
задача о бюджете
задача о диете
все перечисленные задачи, исключая задачу о бюджете
задача о раскрое
задача о планировании производства
К канонической форме можно привести …
Выберите один ответ:
задачу линейного программирования с целевой функцией на максимум
любую задачу линейного программирования
задачу линейного программирования с целевой функцией на минимум
задачу линейного программирования, в которой все переменные принимают неотрицательное значение
К методам построения начального опорного плана транспортной задачи относятся …
Выберите один или несколько ответов:
метод потенциалов
метод дифференциальных рент
метод северо-западного угла
метод Фогеля
метод минимального тарифа
К методам решения задач целочисленного линейного программирования относятся…
Выберите один или несколько ответов:
симплекс метод
метод множителей Лагранжа
метод отсечений (метод Гомори)
метод ветвей и границ
К методам решения транспортной задачи относятся …
Выберите один ответ:
метод ветвей и границ
метод множителей Лагранжа
метод отсечений (метод Гомори)
метод потенциалов
К этапам решения транспортной задачи методом потенциалов относятся …
Выберите один или несколько ответов:
выработка алгоритма решения
корректировка исходных данных задачи
нахождение потенциалов для опорного решения
получение оптимального решение путем улучшения оценок
получение оптимального решение путем улучшения оценок (при необходимости)
вычисление оценок для свободных клеток таблицы транспортной задачи
вычисление оценок для занятых клеток таблицы транспортной задачи
построение начального опорного решения
анализ задачи
К этапам решения транспортной задачи относятся …
Выберите один или несколько ответов:
улучшение решения
построение начального опорного решения
оценка решения
корректировка исходных данных задачи
анализ задачи
выработка алгоритма решения
Какая из строк задачи линейного программирования не соответствует канонической форме (с максимумом целевой функции при неотрицательных значениях ресурсов) …2×1+x2?min (1) приx1?2×2=4 (2)x1?0, x2?0 (3)
Выберите один ответ:
1 и 2
3
все не соответствуют
1
все соответствуют
2
Какие из ниже перечисленных утверждений является верным…
Выберите один или несколько ответов:
min f(x)= -max f(-x)
min(-f(x))=max f(x)
max¦-f(x)¦=min f(x)
max(-f(x))=min f(x)
max f(x)= min f(-x)
min¦-f(x)¦=max f(x)
Какое из следующих условий не входит в определение канонической формы (на максимум целевой функции) задачи линейного программирования …
Выберите один ответ:
все переменные неотрицательны
все коэффициенты при переменных в системе ограничений неотрицательны
целевая функция подлежит максимизации
Метод динамического программирования отличается от метода линейного программирования тем, что …
Выберите один ответ:
сводится к какой-либо стандартной вычислительной процедуре
может быть запрограммирован на компьютере только после получения всех необходимых для расчета формул, что не так просто сделать
не сводится к какой-либо стандартной вычислительной процедуре
не сводится к какой-либо стандартной вычислительной процедуре и может быть запрограммирован на компьютере только после сложного вывода необходимых для расчета формул
Метод множителей Лагранжа состоит из следующих этапов ….
Выберите один или несколько ответов:
нахождение экстремальной точки исходной функции путем решения системы уравнений, полученной в результате приравнивания нулю первых частных производных функции Лагранжа
проверка в области допустимых решений условия положительной полуопределенности матрицы, составленной из вторых частных производных исходной функции
составление функции Лагранжа
упрощение исходной функции
вычисление первых частных производных исходной функции
проверка постоянства знака второй производной исходной функции в окрестности экстремальной точки и определение вида экстремума
Многошаговая задача динамического программирования может быть решена …
Выберите один ответ:
путем построения оптимального управления шаг за шагом, на каждом этапе расчета оптимизируя только один шаг
путем построения оптимального управления шаг за шагом, на каждом этапе расчета оптимизируя все шаги
путем нахождения решения сразу на всех шагах
Наиболее оправдано применение графического метода решения задачи линейного программирования в случае …
Выберите один ответ:
двух или трех переменных
двух переменных
трех переменных
одной переменной
Оптимальное значение целевой функции задачи линейного программирования изменится, если изменится …
Выберите один ответ:
дефицитное ограничение
недефицитное и дефицитное ограничение
недефицитное ограничение
Оптимальное значение целевой функции задачи линейного программированияизменится, если изменится …
Выберите один ответ:
дефицитное ограничение
недефицитное и дефицитное ограничение
недефицитное ограничение
Оптимальное решение задачи линейного программирования может находиться…
Выберите один ответ:
в угловой точке области допустимых решений или на ее границе
в любой точке области допустимых решений
в угловой точке области допустимых решений
Оптимальным решением задачи линейного программирования является такое решение, для которого…
Выберите один ответ:
целевая функция принимает экстремальное значение
целевая функция принимает экстремальное значение и выполняются все ограничения этой задачи
выполняются все ограничения этой задачи
Основными принципами динамического программирования являются …
Выберите один или несколько ответов:
принцип вложения (утверждение о неизменности природы задачи при изменении количества шагов ее решения )
принцип адекватности
принцип непрерывности
принцип оптимальности Беллмана
Пересечение выпуклых множеств…
Выберите один ответ:
либо является выпуклым множеством, либо не является выпуклым множеством
является выпуклым множеством
не является выпуклым множеством
По заданной симплекс-таблице выберите правильный ответ …
Выберите один ответ.
a. при x1=0;x2=0;x3=0;x4=16;x5=9 оптимальное значение целевой функции равно 34
b. задача не имеет решения
c. следует продолжить поиск решения
d. при x1=0;x2=0;x3=0;x4=9;x5=3 оптимальное значение целевой функции равно 34
По заданной симплекс-таблице выберите правильный ответ …
Выберите один ответ.
a. оптимальное значение целевой функции еще не достигнуто, поэтому следует продолжать решение
b. оптимальное значение целевой функции равно 10
c. оптимальное значение целевой функции равно 16
d. задача не имеет решения
e. оптимальное значение целевой функции равно 9
По заданной симплекс-таблице выберите правильный ответ:
Выберите один ответ.
a. следует продолжить поиск решения
b. задача не имеет решения
c. оптимальное решение x1=5;x2=0;x3=3;x4=16;x5=15
d. оптимальное решение x1=0;x2=0;x3=0;x4=16;x5=15
Под термином «операция» в дисциплине «Исследование операций» понимают …
Выберите один ответ:
комплекс технических мероприятий
всякое мероприятие (система действий), объединенное единым замыслом
всякое мероприятие (система действий), объединенное единым замыслом и направленное к достижению какой-то цели
всякое мероприятие (система действий), направленное к достижению какой-либо цели
неуправляемые мероприятия
При использовании метода ветвей и границ границами ветвления каждой подзадачи являются (укажите один или, если это позволяет система тестирования, все возможные ответы на поставленный вопрос)…
Выберите один ответ:
получение нецелочисленного оптимума
получение целочисленного оптимума
получение значения целевой функции, меньшего, чем значение целевой функции при ранее полученном целочисленном оптимуме
получение значения целевой функции большего, чем значение целевой функции при ранее полученном целочисленном оптимуме
Принцип динамического программирования предполагает, что …
Выберите один ответ:
выбор на данном шаге управления (способа решения задачи) должен обеспечивать минимальную эффективность этого шага
каждый шаг решения задачи должен оптимизироваться отдельно, независимо от других
выбор на данном шаге управления (способа решения задачи) должен обеспечивать максимальную эффективность этого шага
на каждом шаге решения задачи управление (выбор способа решения задачи) должно выбираться дальновидно, с учетом всех его последствий в будущем
Принцип оптимальности Беллмана, лежащий в основе решения задачи динамического программирования, в упрощенной формулировке может быть сформулирован следующим образом …
Выберите один ответ:
каково бы ни было состояние управляемой системы на всех шагах, надо выбирать управление на первом шаге так, чтобы выигрыша на данном шаге не было
каково бы ни было состояние управляемой системы перед очередным шагом, надо выбирать управление на этом шаге так, чтобы выигрыш на данном шаге и оптимальный выигрыш на всех последующих шагах был минимальным
каково бы ни было состояние управляемой системы перед очередным шагом, надо выбирать управление на этом шаге так, чтобы выигрыш на данном шаге был максимальным
каково бы ни было состояние управляемой системы перед очередным шагом, надо выбирать управление на этом шаге так, чтобы выигрыш на данном шаге и оптимальный выигрыш на всех последующих шагах был средним
каково бы ни было состояние управляемой системы перед очередным шагом, надо выбирать управление на этом шаге так, чтобы выигрыш на данном шаге и оптимальный выигрыш на всех последующих шагах был максимальным
Решая задачу линейного программирования симплекс методом, как следует выбрать разрешающий элемент …
Выберите один ответ.
a. 2
b. 3
c. -4
d. 4
e. 9
Решая задачу линейного программирования симплекс методом, какую следует выбрать строку в качестве разрешающей …
Выберите один ответ.
a. задача не имеет решения
b. третью
c. первую
d. вторую
Решая задачу линейного программирования симплекс-методом, в новой симплекс таблице коэффициент при разрешающем элементе станет равным …
Выберите один ответ:
8
0
1
2
Решая задачу линейного программирования симплекс-методом, в новой симплекс таблице число, находящееся в том же столбце, что и разрешающий элемент, но выше его на 1 строчку, станет равным …
Выберите один ответ.
a. 0
b. 8
c. 2
d. 1
Решая транспортную задачу методом потенциалов, для опорного решения транспортной задачи была составлена система уравнений
u1+v1=3
u1+v2=2
Возможны следующие значения потенциалов …
Выберите один ответ.
a. u1=0, v1=3, v2=2
b. u1=4, v1=-1, v2=-2
c. u1=1, v1=2, v2=1
d. u1=1, v1=3, v2=1
Решением задачи линейного программирования является такая совокупность значений всех ее переменных, для которых…
Выберите один ответ:
целевая функция принимает экстремальное значение
выполняются все ограничения этой задачи
Решением задачи нелинейного программирования 2×1+x2->max при -x12-x22 >=0 (то есть при значении выражения -x12-x22 большем или равным 0) является …
Выберите один ответ:
x1=1, x2=-2
нет решения
x1=-1, x2=2
x 1=0, x 2=0
x 1=-1.2, x 2=5
Решения называются оптимальными в случае, если это …
Выберите один ответ:
утвержденные решения
согласованные решения
рациональные решения
решения, которые по тем или иным признакам предпочтительные других
Система ограничений задачи линейного программирования в общем случае является …
Выберите один ответ:
ограниченным множеством
замкнутым множеством
пустым множеством
выпуклым множеством
Составным частями исследования операций являются …
Выберите один или несколько ответов:
нелинейное программирование
динамическое программирование
линейное программирование
линейная алгебра
транспортные потоки
целочисленное программирование
математический анализ
Составным частями исследования операций являются …
Выберите один или несколько ответов:
нелинейное программирование
целочисленное программирование
транспортные потоки
линейная алгебра
линейное программирование
математический анализ
динамическое программирование
Термин «исследование операций» впервые появился …
Выберите один ответ:
в 30-ые годы 20 века
в 70-ые годы 20 века
в 50-ые годы 20 века
в 60-ые годы 20 века
Транспортная задача имеет решение тогда и только тогда, когда …
Выберите один ответ:
количество перевозимых грузов открыто для корректировки в процессе решения задачи
суммарные запасы поставщиков не равны суммарным запросам потребителей
суммарные запасы поставщиков равны суммарным запросам потребителей
число поставщиков не равно числу потребителей
количество перевозимых грузов закрыто для корректировки в процессе решения задачи
число поставщиков равно числу потребителей
Транспортная задача называется задачей с правильным балансом, а ее модель – закрытой, если …
Выберите один ответ:
суммарные запасы поставщиков не равны суммарным запросам потребителей
суммарные запасы поставщиков равны суммарным запросам потребителей
количество перевозимых грузов открыто для корректировки в процессе решения задачи
число поставщиков равно числу потребителей
число поставщиков не равно числу потребителей
количество перевозимых грузов закрыто для корректировки в процессе решения задачи
Транспортная задача с неправильным балансом сводится к транспортной задачи с правильным балансом путем введения …
Выберите один ответ:
фиктивного потребителя
фиктивного потребителя и поставщика
фиктивного потребителя или фиктивного поставщика
или фиктивного потребителя, или фиктивного поставщика
фиктивного поставщика
Функция f(x*) достигает в точке x* максимум, если ….
Выберите один ответ:
в точке x* первая производная функции f(x*) равна 0, а вторая производная – меньше 0 b. в точке x* вторая производная функции f(x*) равна 0
в точке x* первая производная функции f(x*) равна 0
в точке x* функция f(x*) равна 0
в точке x* первая производная функции f(x*) равна 0, а вторая производная – больше 0
в точке x* первая производная функции f(x*) больше 0
в точке x* первая производная функции f(x*) меньше 0
в точке x* вторая производная функции f(x*) больше 0
Функция f(x*) достигает в точке x* минимум, если ….
Выберите один ответ:
в точке x* вторая производная функции f(x*) равна 0
в точке x* первая производная функции f(x*) равна 0
в точке x* первая производная функции f(x*) меньше 0
в точке x* первая производная функции f(x*) равна 0, а вторая производная – меньше 0
в точке x* функция f(x*) равна 0
в точке x* вторая производная функции f(x*) больше 0
в точке x* первая производная функции f(x*) больше 0
в точке x* первая производная функции f(x*) равна 0, а вторая производная – больше 0
Функция f(x*) имеет единственный экстремум, если ….
Выберите один ответ:
функция f(x*) выпуклая
функция f(x*) нечетная
функция f(x*) симметричная относительно начала координат
функция f(x*) нелинейная
Функция f(x1,x2,…,xn ) является выпуклой, если ….
Выберите один ответ:
в области допустимых решений неотрицательны все главные миноры матрицы, составленной из ее вторых частных производных
в области допустимых решений существуют ее первые частные производные по всем переменным
в области допустимых решений существуют ее вторые частные производные по всем переменным
в области допустимых решений положительны главные миноры матрицы, составленной из ее вторых частных производных
Цель исследования операций заключается в …
Выберите один ответ:
в нахождении одного или нескольких приемлемых вариантов решения задачи
в нахождении единственного приемлемого решения задачи
предварительном обосновании возможного решения
Экономическую задачу о распределении ресурсов лучше всего решать …
Выберите один ответ:
методом динамического программирования
методом нелинейного программирования
методом линейного программирования
методом целочисленного линейного программирования
